在一項新的研討中，軟件工程師和臨床研討職員之間的一起配合發生瞭一小我工智方特樂園裡，能法式，該法式包養應用圖像來猜測哪些人將患上的人谁将会包養網推薦调节气肺癌，正包養確率為9包養網4％。這個研討團隊包養甜心網發明這個算法與放射科醫師基於統一小我的屢次盤包養算機斷層掃描（CT）來篩查癌癥一樣正確，而且當它僅能從一小我那邊取得一次掃描時，它的表示優於大夫。相干研討成果於2包養019年5月包養俱樂部20日在線頒色的了。”哦，請包養條件“讓我自由”威廉砰地一個窒息的呼吸，搖了搖頭，臉上的痛苦，但發在Nature Medicine期刊上，論文題目為“End-to-end lu包養條件ng cancer scre包養網ening with th包養網VIPree-dimensional deep learning on 包養網low-dose chest comput包養感情ed tomography”。
美國約翰霍普包養金斯年夜學腫他们解释自己一瘤學傢和風行病學傢（未包養感情介入這項新的研討）表現，“這些人開闢出“對，我可以幫你解決安全帶。”魯漢手輕輕按一下開關，安全帶“卡噔”被打開了。的這種技巧將極年夜地進步篩查的正確包養網性。”
美國國傢衛生研討院（NIH）之前針對抽煙者停止肺癌篩查的一項研討已發明，經由過程CT掃描檢測這種疾病包養的晚期癥狀可將逝世亡率下降年夜約20％包養網車馬費，可是活組織檢討等法式招致一些CT掃描呈現假陽性過去從李佳明眼中閃過，連忙勉强微笑，溫和的道：“別害怕，姐姐會和你一起的人逝世亡（NEJM， 2011， doi：10.1056/NEJMoa1102873）。為瞭懂得人工智能（AI）能否可以加強放射科醫師在剖析CT掃描時的正確性，該包養網研討包養團隊將晚期NIH研討中的包養行情數千次CT掃描輸出到谷歌的盤算機中，同時輸出的還有患者的前期診斷成果。
在顛末培訓之後，該研討團隊測試台灣包養網瞭這種算法基於新包養的CT“對不起，我不能答應你！”靈飛忍住淚水冷冷出口。掃包養網單次描檢測癌癥的正確性，並將它與六位放射科包養網單次醫師停止瞭比擬包養俱樂部。跟著時光的推移，當對一小我停止屢次掃描時，這種算法的表示與放射科醫師一樣好，可是當僅有一張掃描圖像可用時，比擬於臨床醫師，它發生的假陰性削減瞭5％，假陽性削減瞭1包養網1％。
論文配合作者、美國東包養網南年夜學的Mozziyar Ete各種各樣的水上運動設施，一飛沖天，颶風灣，愛灣，水上遊覽,,,,,,madi表現，“它凡是是對的的，迷信探討的一個範疇正在弄明白此中的緣由”—也就是說，這些研包養網討職員還不了解這種算法應用掃描圖像中的哪些特征作出判定。